La Inteligencia Artificial facilitará el cumplimiento de la normativa de la PAC

La Universidad de Jaén desarrolla una aplicación basada en IA que simplifica trámites

SIGPAC

La Fundación del Olivar ha acogido esta semana la presentación de la App de BioGrow LATENTIS, una aplicación con inteligencia artificial que tiene como objetivo simplificar los trámites y facilitar el cumplimiento de la Normativa PAC (Política Agraria Común) tanto a agricultores, como a asociaciones agrarias y administraciones públicas, que ha desarrollado la spin-off de la Universidad de Jaén Glasso junto a INDESAL.

Un proyecto que, en palabras del Rector de la Universidad de Jaén (UJA), Nicolás Ruiz, “simboliza la transformación digital y la innovación en un sector productivo esencial de nuestra provincia: la agricultura, la olivicultura”.

“En un mundo cada vez más digital, la agricultura no puede quedarse atrás. Por eso, la UJA ha tomado un papel protagonista en esta revolución digital, no solo a través de la formación, sino también de la investigación y la transferencia del conocimiento, donde, a través de sus investigadores, es puntera y referente en el estudio e investigación del olivar, la olivicultura y el aceite de oliva”, ha afirmado.

Agrotecnología

Esta herramienta ofrece servicios AgTech (Agrotecnología), como asesoramiento técnico, valorización de subproductos, trazabilidad y seguridad alimentaria, con capacidad para predecir, alertar y acompañar en la toma de decisiones agrícolas.

La aplicación BioGrow LATENTIS, fácil de usar, ofrece datos fiables y trazabilidad completa. Así mismo, los datos se pueden transferir, de manera ágil, del campo a la administración, ya que la plataforma se integra con bases de datos de referencia, como REA, ROPO y SIGPAC, entre otras.

En este sentido, gracias a esta aplicación los usuarios podrán: gestionar con facilidad; controlar sus explotaciones agrícolas, incluso mediante comandos de voz; cumplir con la normativa PAC, permitiendo evitar errores, a través de la validación automática previa a la operación, y enviando alertas sobre requisitos pendientes; y como aspecto destacado, tomar decisiones informadas, puesto que la aplicación predice, alerta y acompaña cada decisión agrícola.

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